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【玩滚球的靠谱平台】秒变“迪士尼在逃公主”,这款一键切换“漫画脸”AI,因效果太过逼真彻底火了!

 


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本文摘要:提交一张照片,就可以有着自身的动漫形象?

提交一张照片,就可以有着自身的动漫形象?如今一个名叫“Toonifyyourself”的AI专用工具就可以办得到,并且实际效果十分真实。近期,正在上映的真人《花木兰》,国外又刮起了一股动漫风!各种各样知名人士漫画形象不断霸屏,例如这张宫崎骏老大爷,可可爱爱的品牌形象彻底能够参演动画电影了。也有这张知名演员杨紫琼的动漫形象,大眼睛、廋脸彻底具有了动漫人物的典型性特点。

更关键的是基本上传奇了真人版的初始情况,包含秀发、脸部情绪、神情,稳稳地订制化动漫形象。这种动漫形象所有源于一个名叫“Toonifyyourself”的AI专用工具。

它不但展现出实际效果真实,实际操作起來还比较简单,只需在模型中提交一张照片就可以!据统计,这款专用工具不久公布就完成了25一万次服务项目,十分受客户热烈欢迎,也有网民评价称:产品研发者能够考虑一下商业化的的难题了。那麼,这款专用工具是怎样完成的呢?形成漫画脸的技术性基本原理据它的创始人之一DoronAdler详细介绍称,该专用工具关键利用了混和互联网(BlendedNetwork),这是一个繁杂的互联网体制,关键因为两一部分模型来进行:StyleGANModel和BlendedModel。在其中,StyleGANModel承担对原始相片开展预训炼,其目的是节约训炼的時间和成本费,由于针对本人来讲,并并不是每一个人都是有充足的CPU或是数日的時间开展数据信息训炼,这一全过程也被变成“迁移学习培训(Transferlearning)“。

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关键的是,根据预训炼模型,能够获得更高品质的图像。Doron详细介绍称,为了更好地做到更强的日本动漫实际效果,她们搜集了迪斯尼/皮克斯动画/梦工场等大概300张日本动漫图像做为数据。

根据对数据开展训炼来学习培训动漫人物的典型性特点。从下列輸出結果看来,实际效果還是十分非常好的。虽然对数据开展了小量的训炼,但大眼睛、廋脸等典型性特点都能非常好的捕获。

在其中一部分图像较为模糊不清,是由于初始图像的屏幕分辨率较为低,并且一些是手绘画图像导致的。接下去,历经人脸调整的图像会进到BlendModel的解决环节。在这儿,因为StyleGAN的构造,模型中的不一样层以不一样的方法危害形成角色的外型。

低分辨率层决策头顶部姿势和人脸样子,高像素层则操纵光源和纹路等关键点。Doron应用的LayerSwapping脚本制作从初始模型中获取了高像素层,从StyleGANModel调整模型中获取低分辨率层,因而,最后获得了具备可爱卡通人脸构造且具有相片级真实3D渲染实际效果的混和模型。

能够见到,应用初始的脸孔模型和混和可爱卡通模型形成图像,彼此之间存有着显著的联络,维持了角色的初始外貌,另外也完成了日本动漫化。(必须注重的是,怎样必须高像素的卡通形象设计,则必须键入高清晰度的初始图像,一般不可小于1024x1024清晰度)。实际效果真实,实际操作简易,但因太火而退出StyleGAN模型能够造成很多人脸图像,在这其中能够寻找一切一张人脸的图像。例如根据该模型键入一张必须解决的图像实例,模型会根据“编码”(也称之为潜在性空间向量),輸出一个与实例彻底搭配的人脸图像,如下图左侧为原照在左边,右侧边为形成图。

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随后将具备特殊“编码”的人脸图像键入混和模型,結果就可以获得一个卡通化人脸。这一全过程,键入实例大概经历了三步处理方式:获取面步特点,并全自动两端对齐图像。寻找潜在性编码,拷贝图像。应用可爱卡通模型的潜在性编码,对图像开展解决。

根据这一基本原理,客户只必须在系统软件中图片上传就可以。但是遗憾的是,因为客户浏览过多,充分考虑网络服务器的运作成本费,Doron临时关掉了这一系统软件的应用通道,并表明再次整体规划成本效益后,会再度扩大开放。

有关创作者JustinPinkney是该专用工具另一创始人。与Doron一样,Justin对形成造型艺术和深度学习十分很感兴趣。从他的个人中心上掌握到,Justin曾是一名科学家,如今美国MathWorks出任手机软件咨询顾问,承担优化算法开发设计、模型训炼及其机构开发软件实践活动。

Justin利用StyleGAN模型做了多种科学研究。例如他根据StyleGANNetworkBlend让墙壁画上的浮雕图案秒变人脸图像。此项科学研究一样是根据“涂层互换(LayerSwapping)”的定义,将基本模型与应用迁移学习培训的模型(即调整模型)结合在一起做到最后的实际效果。除此之外,也有利用神经元网络形成各种虚报生日蛋糕等。

该类科学研究的详尽技术性全过程,Justin在其blog中得出了详细描述,很感兴趣的盆友能够报名参加:(https://www.justinpinkney.com/stylegan-network-blending/)。引入连接:https://www.justinpinkney.com/toonify-yourself/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/ivualz/d_layer_swapping_on_ai_models_to_generate/https://colab.research.google.com/drive/1s2XPNMwf6HDhrJ1FMwlW1jl-eQ2-_tlk?usp=sharing#scrollTo=3IppG8Z8O19R原创文章内容,没经受权严禁转截。详细信息见转截注意事项。


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